Más del 70 % de los encuestados identifica imágenes generadas por IA
La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y con ella, la capacidad de generar imágenes cada vez más realistas. Sin embargo, según un estudio reciente, los consumidores estadounidenses no están tan engañados como podría pensarse: más del 70 % de los participantes identifica correctamente qué imágenes han sido generadas por IA frente a imágenes reales.
El experimento se realiza con una muestra de más de 4.000 personas, de entre 18 y 65 años, que participan a través de la plataforma Eureka mediante un formulario de Typeform. A cada participante se le muestran pares de imágenes (una auténtica y otra generada con IA) y se le pide que determine cuál es la artificial. La media de aciertos se sitúa en el 71,63 %, una cifra que pone de manifiesto la capacidad de detección visual del público general.
Grandes diferencias según el tipo de imagen
Aunque el porcentaje global de aciertos es elevado, la precisión varía considerablemente en función del tipo de imagen. Por ejemplo, el 88,78 % de los participantes detecta sin problemas una imagen de Scarlett Johansson como Black Widow generada por IA, mientras que solo el 18,05 % acierta al identificar como falsa una imagen de la Torre Eiffel.
Algunos resultados sorprenden incluso al equipo investigador, como el caso de un retrato de George Washington con la bandera de China al fondo (generado por IA), que es confundido con una pintura real por el 49,11 % de los encuestados. En cambio, imágenes de naturaleza en Italia o de una cría de pavo real se detectan con mayor facilidad, superando en ambos casos el 87 % de aciertos.
¿Qué implica esto para las marcas y anunciantes?
El estudio lanza varios mensajes clave para el mundo del marketing y la comunicación visual. Primero: los consumidores son cada vez más capaces de identificar cuándo una imagen ha sido creada por una máquina. Segundo: si el contenido generado por IA no alcanza un nivel de calidad suficiente, puede afectar negativamente a la percepción de marca, especialmente en sectores donde la autenticidad visual es esencial.
Aun así, hay contextos donde el uso de IA es más aceptado, como en memes, ilustraciones o contenido explicativo. En cambio, utilizar un avatar generado por IA para simular una experiencia real con un producto puede erosionar la confianza del consumidor.
Ejercicio práctico: imagen real vs IA
Para comprobar el resultado del estudio, te invito a intentar adivinar qué imagen ha sido generada con IA y cuál es real. Te mostraré grupos de imágenes de dos en dos, indicando cuál ha sido generada por IA en el pie de foto. ¡No hagas trampa y no mires antes de tiempo!
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Caso 1: caza, avión de combate
¿Cuál crees que es el real? Pues bien, la imagen generada por IA es la primera, mientras que la real es la segunda. ¿Has acertado?
Caso 2: alhambra de Granada
¿Y en este caso? Pues bien, la imagen generada con IA corresponde a la segunda, la primera imagen de la alhambra es real.
Caso 3: cría de mono
Por último, tenemos esta pareja de imágenes, donde la primera cría de mono está generada con inteligencia artificial, por lo que la segunda imagen corresponde a la real.
¿Qué te ha parecido este ejercicio? ¿Te ha resultado fácil o difícil diferenciar las imágenes generadas con IA de las reales?
¿Usar o no usar la IA para generar contenido? La autenticidad es clave
Con este experimento, vemos la gran capacidad que ya tiene la población, a día de hoy, para diferenciar qué imágenes son reales y cuáles no. Ahora bien, ¿esto significa que no se debe usar la IA? No lo considero así. En algunas situaciones, la inteligencia artificial puede ser muy bien aceptada por el consumidor. Lo importante en este asunto es que el consumidor no se sienta engañado.
En cualquier caso, Internet se está inundando de contenidos generados con IA: imágenes, textos, artículos, etc. Por eso, todo aquel contenido nuevo que sea auténtico probablemente acabará destacando por encima de una masa de artificialidad.
Estudio realizado por Joe Youngbood: American consumers are not fooled by AI generated images.
